随着人工智能技术的迅猛发展，其在生物医学领域的应用正不断拓展与深化。尤其是在细胞外囊泡（Extracellular Vesicles, EVs）研究中，人工智能凭借其强大的数据处理、模式识别与预测能力，为EVs的分离、鉴定、工程化改造及临床应用提供了全新思路与方法。
2025年9月，上海大学转化医学研究院苏佳灿教授团队在细胞外囊泡领域专业期刊Extracellular Vesicles and Circulating Nucleic Acids期刊（DOI:10.20517/evcna.2025.35）上发表了题为“Harnessing artificial intelligence for engineering extracellular vesicles”的综述文章，系统阐述了人工智能在EVs研究中的多维度应用与未来前景。上海大学/上海交通大学医学院附属新华医院苏佳灿教授、刘晗副研究员、温州市中西医结合医院姜文兵为文章的共同通讯作者，课题组成员路慧博士、张金硕士、沈天卓硕士为文章的并列第一作者。
该文章首先概述了EVs研究中面临的主要挑战，包括其高度异质性、分离鉴定技术的复杂性、工程化改造的难度以及机制研究中的局限性。基于此挑战，作者综述了人工智能（AI）在细胞外囊泡（EV）研究中的前沿应用，系统梳理了AI如何助力解决EV在分离鉴定、工程化改造、靶向递送、多组学分析及疾病诊疗中的关键难题。文章指出，传统方法难以应对EV的高度异质性、低产量及机制不清等瓶颈，而机器学习、深度学习等AI技术通过大数据建模、模式识别与动态优化，显著提升了EV的制备效率、药物装载率、靶向精度及临床转化潜力。同时，作者也剖析了AI在EV研究中面临的标准缺失、伦理风险、数据质量与模型偏差等挑战，并展望了未来AI驱动EV精准医学的发展方向，包括智能分离平台、多组学整合诊断及个性化治疗系统的构建。
人工智能赋能细胞外囊泡
参考文献：
Harnessing artificial intelligence for engineering extracellular vesicles, Extracellular Vesicles and Circulating Nucleic Acids，2 Sep 2025.
外泌体资讯网 Extracell Vesicles Circ Nucl Acids︱苏佳灿/刘晗/姜文兵：人工智能赋能工程化细胞外囊泡
